边缘计算驱动物联网

边缘计算可能不像云计算那样广为人知，但很快就会被大众热捧。该市场的收入预计将从2019年的28亿美元跃升至2024年的90亿美元。其中一个重要原因是边缘计算推动了物联网(IoT)，预计物联网在未来几年也将大幅增长。

但是，边缘计算究竟是什么，它如何支持物联网，以及所有这些对消费者和企业意味着什么？在这里，我们将探讨这些问题。

什么是边缘计算？

虽然云存储和计算(如在线备份服务)发生在远离最终用户及其设备的地方，但边缘计算使处理更接近于最终用户及其设备。例如，一家小型企业可能安装了安全摄像头，在过去，这些摄像头会将数据发送到云端进行分析和存储。现在，边缘计算允许数据处理在内部系统上进行，该系统可以更快地分析数据并及时发出警报。

根据Network World的说法，其他可能利用边缘计算的设备“可以包括许多不同的东西，比如……员工的笔记本电脑、他们最新的智能手机……甚至办公室里的连网微波炉。”

边缘计算可以与云计算结合使用，因为数据在边缘立即处理，然后部分或全部传输到云中的存储位置。边缘计算解决了云计算所带来的速度慢和成本高之类问题。

边缘计算的优缺点

与任何其他技术一样，边缘计算也有其优点和缺点。优点之一是节约成本，当公司可以限制在基于云的位置处理的数据量时，他们就可以在云服务上节省资金。

另一个优点是低延迟，它能够以最小的延迟时间收集、发送、分析和检索数据。另一个是连接可靠性，随着边缘计算在任务关键型基础设施中变得越来越普遍，这种可靠性越来越重要。

缺点包括当越来越多的设备使用边缘计算系统时导致的问题。在这种情况下，传输可能会遇到延迟，带宽成本可能会增加，其他潜在的缺点是物理和虚拟安全挑战，以及过于复杂和难以管理的系统设置。

物联网在边缘

物联网不得不依赖云计算进行数据处理，然而这一过程花费的时间可能超过了许多应用容忍的时间。例如，根据IoT For All的说法，“在工厂中，如果传感器显示机器读数过热，则可能需要立即关闭机器。通过不将数据发送到中央云服务器中进行处理，可以更快地采取行动。”

这种处理速度带来的好处包括降低维修或维护成本、保护工人安全，以及避免因部分生产线不得不关闭而损失的时间。

边缘技术不仅适用于网络边缘，而且也适用于物理边缘，即远离中央计算位置的地方。这些地方可能包括零售或金融企业的分支办公室，它们需要快速的关键业务处理，尤其是在偏远位置，甚至是研究站点，例如地表以下或丛林。

物联网和边缘应用

物联网和边缘计算为许多应用提供了基础，其中一些应用已在上文中提及。其他用例如下。

农场。物联网设备可用于检测作物生长和土壤条件，边缘计算可用于分析适当的水份和营养。

自动驾驶汽车。自动驾驶汽车和卡车使用传感器发送有关交通状况的信息，并接收反馈以做出决策，包括可能挽救生命的决策，例如在有行人的人行横道上。

家庭。越来越多的智能家居设备，结合快速处理，可以监测和发送有关家庭系统的入侵或问题的警报。

医疗保健。移动应用和可穿戴设备可用于记录患者数据，并快速发送给医疗保健专业人员。

电力。电力公司在设备上使用传感器来监测健康和老化，使他们能够在需要更昂贵的干预之前解决小问题或更换零件。

以上所有这些都可以从边缘计算中受益，要么提高速度，要么减少发送到云的数据量(从而最大限度地降低成本)。

边缘安全

与所有数字信息一样，安全性必须是首要考虑因素。在边缘计算环境中，设备数量增加了发生干扰的可能性。物联网设备因其众所周知的松懈安全特性而成为黑客的诱人目标。此外，物理环境可能不像基于云的托管服务那样受到严密保护，后者通常有多层安全措施。

德勤指出，“保持所有边缘资产的物理和网络安全地位是一项复杂而关键的挑战。”然而，这些问题可以通过为边缘安全系统制定严格的安全标准、使用数据加密和部署强大的访问控制方法来解决。此外，人工智能(AI)程序可以监控边缘系统，以检测和响应安全威胁。

下一步是什么？

边缘计算—物联网是一种强大的技术组合，旨在推动各行各业的便利性、效率和安全性，以及带来更多更好的自主机器，包括车辆和无人机，以及更高级别的AI和机器学习应用。

另一个可能的结果包括更安全的电力和电信网络，它们将通过快速传输故障和干扰信息的能力而得到越来越多的保护。我们还可能会看到便利功能的增加，例如机场登机口的面部识别。

毫无疑问，随着技术的成熟，当前的问题将得到解决，用户将开发出更多新颖的用途。