工业漏检率降八成，英特尔用“AI计算盒”拥抱边缘计算

以“同芯智远，共赢边缘”为主题的2021英特尔AI计算盒参考设计（以下简称“AI计算盒”）主题分享会近日在深圳举行，英特尔展示了AI计算盒一系列最新落地成果。

2020年，英特尔向业界推出“AI计算盒”，这是一套涵盖CPU、核显CPU、x86架构算力等软硬件一体的“盒子”，可以加速智能边缘的开发，经过一年的生态建设，基于边缘AI的智能视频分析解决方案已在智能制造、智慧零售等领域运用。

何谓边缘计算？当前，数据不断以指数级速度增加，如果全部数据都汇聚到云端处理，显然当前的带宽和传输速度都难以满足庞大数据量要求。

云计算和边缘计算就比好章鱼的大脑和触角，“一个大脑+多个小脑”的“分布式计算”方式，既能让章鱼在捕猎时异常灵巧迅速，又能让其腕足配合默契。

英特尔公司高级首席工程师张宇介绍，工业是英特尔非常重视的领域，几年前，工业机器视觉已经在重庆当地的汽车配套铝合金加工厂应用，利用“AI计算盒”做产品质量缺陷的检测，不仅准确度大幅的提升，而且漏检率可以降低80%。

目前，英特尔与合作伙伴打造的AIoT解决方案加速在多个场景落地。趋视科技事业部副总经理夏晶介绍，针对高空抛物、非机动车辆违停、消防通道堵塞、广场舞扰民、乱丢垃圾等行为，通过AI视频可第一时间发现安全隐患。

最近，河南水灾引发外界高度关注，人工智能在应急救援中派上用场。张宇介绍，英特尔与合作伙伴一起推出了相关方案。例如联合云图睿视和应急部门、消防部门有大量合作。

在其它场合中，如与四川应急部门合作，对加油站进行防火监控、不合规行为监控。在四川凉山，云图睿视在森林中架设高压电线杆，实时监控火情，从有火星时就开始监控。

据预测，到2022年，智能视频分析市场的规模将超过1800亿元人民币，复合增长率达到34%。

作为PC时代通用芯片的“霸主”，wintel架构服务了整个时代的数字化进程，而在日益多元化、复杂化、网联化的物联网和边缘世界，英特尔正试图搭建起一个全新的生态。