英伟达Blackwell GPU助推生成式AI领域的创新突破

有人戏谑地表示：「在电影《沙丘》中，是得香料者便能掌控天下；而在AI行业中，唯有毫无争议的英伟达GPU能称霸一方」。

因为几乎整个AI行业的科技寡头们都在寻觅英伟达购买GPU卡，毫不夸张地说大家都在离不开英伟达。而且，就在上周二的GTC大会上，英伟达还发布了新一代Blackwell GPU架构，详尽地披露了最强的AI加速卡GB200、计算平台HGX B200以及超级计算机DGX GB200 NVL72的配置细节。

GB200是将2个高性能Blackwell GPU和1个Grace GPU通过 NVLink 芯片到芯片 (C2C) 接口连接在一起的，可提供900 GB/s 的双向带宽，为LLM推理工作负载提供30倍的性能，在推理性能上的持续优化有助于降低生成式AI模型在云侧的推理成本。

超级计算机DGX GB200 NVL72是将36个Grace CPU和72个Blackwell GPU集成到一个液冷机架中，可实现总计720 浮点运算的AI训练性能，或是1,440 浮点运算的推理性能。GB200 NVL72的计算和通信能力前所未有，能更好地应对AI和HPC领域的重大挑战。

英伟达的创始人黄仁勋也提出，「三十年来，我们始终追求加速计算，目标是实现深度学习和AI等变革性突破。生成式AI已然成为我们这个时代的标志性技术，而Blackwell将是推动这场新工业革命的引擎」。由此可见，生成式AI已然成为人工智能和深度学习以及高性能计算的重要根据地。

同样在生成式AI领域“扎根”应用的还有亿玖EG204-S6HR，这款搭载了AMD EPYC9004系列处理器的双路机架式服务器，凭借第四代 AMD EPYC 处理器采用 5nm 制程工艺，拥有尖端的服务器处理器技术，最多可搭载 96 个 AMD“Zen 4”核心。“Zen 4”核心拥有每核 1MB L2 高速缓存，每 CCD 32MB L3 高速缓存，12 个 DDR5 通道支持6TB 内存、CXL™ 内存扩展和 PCIe® 5.0，多达 128 个高带宽通道支持最新的图形和存储技术，适用于计算平台，为计算流体动力学(CFD)、有限元分析(FEA)、电子设计自动化(EDA)和结构分析等要求苛刻的设计与仿真工作负载提供更高的效率。

在扩展性方面，亿玖EG204-S6HR支持双宽GPU，通过并行计算以提高计算任务的运行速度，从而实现计算效率和处理能力的提升。在科学计算以及大规模图形渲染等应用场景中，GPU计算卡凭借其自身的优势也发挥着重要的作用。

相信随着AI行业的技术发展，未来并不只会局限于生成式AI，还能助力于实现数据处理、工程模拟、电子设计自动化、计算机辅助药物设计、量子计算和生成式 AI 等诸多领域的重大突破。