AI加速服务器为何成为数据中心支出增长背后的驱动力？

AI 加速服务器正成为推动数据中心支出增长的重要力量。Dell'Oro Group 的研究显示，2024 年第二季度数据中心资本支出增长了 46%，预计今年剩余时间增长速度会略微放缓，但全年全球数据中心资本支出总体将强劲增长 35%。这一增长主要得益于对专为 AI 应用程序设计的 GPU 加速服务器的需求不断增长。加速服务器收入超出预期，在收入和出货量方面都超过了数据中心普通服务器的增长。从 2023 年到 2028 年的五年内，通用服务器的复合年增长率预计仅增长 3%，而加速服务器的复合年增长率为 31%。Bain & Company 最新的全球技术报告表示，预计到 2027 年，AI 工作负载将以 25 - 35% 的速度增长。

在 AI 热潮中，生成式 AI 似乎不受通胀抑制，甚至加剧了全球经济的通胀压力。目前人工智能基础设施支出支撑着服务器和存储的收入流，而用于其他工作负载的数据中心设备的基础支出则较为疲软。核心服务器和存储市场正陷入衰退，企业暂停行动，超大规模基础设施运营商仍在“消化”去年年底采购的基础设施，但 AI 系统的支出呈爆炸式增长。

此外，未来五年内，用于连接加速服务器的 AI 后端网络中部署的交换机支出预计将接近 800 亿美元，这也意味着整个数据中心交换机市场实现了翻倍。随着 AI 技术的发展，数据中心作为 AI 算力的载体，迎来各企业的积极布局，企业对 AI 及 AI 基础设施的重视，为提供相关产品和服务的科技厂商带来了新增长机会。

AI 加速服务器收入增长原因

AI 加速服务器收入增长主要有以下几方面原因。首先，受人工智能大模型发展热潮影响，市场算力需求大增。AI 加速服务器具备图形渲染和海量数据并行运算等优势，能够快速准确地处理大量数据，市场价值逐渐凸显。其次，随着行业大模型的深入研发，对高算力且稳定的 AI 服务器需求日渐扩大。5G 通信技术的落地，使得市场对高带宽、高算力系统的依赖愈发明显，进一步推动了 AI 加速服务器的需求增长。另外，全球 CSP 巨头增加 AI 资本开支，全球 CSP 巨头的需求增加带动了 AI 加速服务器收入的增长。

AI 加速服务器对数据中心的影响

AI 加速服务器对数据中心产生了多方面的影响。一是便于数据中心管理和控制。利用 AI 加速服务器的深度学习能力，对以往管理数据进行智能分析，可获得可观准确的决策。二是降低数据中心能耗。数据中心是能耗大户，服务器厂商为了降低能耗，会通过充分计算PUE值，根据 PUE 值反推哪些因素对其影响最大，再去优化这些部分，从而达到降低能耗的目的，提升数据中心运行效率。三是提升数据中心运行效率。数据中心拥有海量数据，原有的计算方式效率太低。借助 AI 技术的智能化运维，可以对这些数据进行深度分析，将数据进行过滤、整理、组建各种模拟模型，产生巨大的价值。

随着AI加速服务器在数据中心中的部署规模的增大，数据中心无论是内部设计还是布局上都将发生一系列的变化。以 A（AI，人工智能）、B（Big Data，大数据）、C（Cloud，云计算）为代表的新一代信息技术的兴起，正在推动 D（DC，数据中心）变革。人工智能的兴起带来了高密度计算，给数据中心提出了更多和更高的要求。

AI 加速服务器的市场前景

AI 加速服务器市场前景广阔。从政策方面来看，人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能相关产业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，鼓励包括 AI 服务器等在内的人工智能产业的发展与创新。从市场需求方面来看，随着 AI 大模型应用加速落地，市场算力需求大增，AI 服务器作为算力基础设施之一，市场价值逐渐凸显。智算中心建设加速，也带动了 AI 服务器的需求增长。

例如 2024 年上半年，中国加速服务器市场规模达到 50 亿美元，同比增长 63%。预计到 2028 年，中国加速服务器市场规模将达到 253 亿美元，其中非 GPU 服务器的市场规模或将接近 50%。互联网行业仍然是加速服务器最大的采购方，占市场份额的 60% 以上。金融和服务行业亦逐渐提升了对高性能计算的需求。从新兴行业来看，智慧城市、智能家居等领域对智能服务的渴望也在不断增长，这进一步推动了对加速服务器的需求。

综上所述，AI 加速服务器在收入增长、对数据中心的影响以及市场前景等方面都表现出了巨大的潜力。随着人工智能技术的不断发展和应用，AI 加速服务器将在未来的数字化和智能化进程中发挥更加重要的作用。