近期，AI 服务器市场热度持续攀升，需求火爆背后存在诸多驱动因素。

技术发展层面

AI 大模型的兴起是关键因素。自 ChatGPT 推出后，其复杂的训练与推理工作对数据处理和算力要求极高。AI 服务器凭借强大的计算、高效的数据处理及适配算法，在大规模深度学习处理图像、文本等任务时优势显著，其多核处理器、大容量内存与高性能 GPU 等异构硬件架构，可提供强大的并行及浮点运算能力，远超传统服务器。

市场应用维度

各行业对 AI 服务器的需求呈现井喷态势。在互联网领域，生成式 AI、个性化服务、智能广告等的发展，促使企业引入 AI 服务器以优化用户体验、增加收入，通过智能推荐算法实现精准内容推送。金融行业，借助 AI 服务器深化算力应用，提升运营效率、强化风险控制，推动信贷审批、欺诈检测等业务创新。

自动驾驶领域，车辆行驶需实时处理大量传感器数据，AI 服务器为其提供环境感知、决策控制能力，保障行车安全，算力需求不断增长。智能医疗方面，利用大数据与机器学习，AI 服务器辅助医生诊断疾病、研发药物、管理健康，提高诊疗精度与效率。在智慧城市建设中，数据中心、IoT 设备、云平台的融合依赖强大算力，AI 服务器用于安防视频分析、安全监控、灾害预警等智能化应用。

企业发展需求

在数字化浪潮下，企业为提升竞争力，借助 AI 优化业务流程、提高生产效率、降低成本、创新产品与服务。AI 服务器作为智能计算中心的核心组成部分，满足企业高性能计算需求，助力行业向智能化转型。

政策与投资双向加持

政策方面，多国政府出台政策支持人工智能产业发展，对 AI 服务器等基础设施建设给予补贴和优惠，鼓励企业加大投入。投资方面，大量资本涌入 AI 领域，为市场注入活力。近期，诸多科技巨头纷纷加大对 AI 服务器的投资。

例如，据 The Information 报道，字节跳动计划在 2025 年斥资 70 亿美元购买英伟达芯片，其已成为中国境内英伟达人工智能芯片的最大买家，甚至是英伟达在亚洲的最大客户 。此外，2024 年微软订购的英伟达 Hopper 芯片总数达 48.5 万枚，位列全球第一，字节跳动和腾讯公司的订单量各约 23 万枚，并列第二。

产业链发展新阶段

硬件制造商不断提升产品性能，软件生态日益繁荣，TensorFlow、PyTorch 等框架在 AI 服务器上高效运行，使整体解决方案更完善。产业链各环节紧密合作，如英伟达等芯片厂商与服务器制造商携手保障高性能 GPU 供应。

值得一提的是，据 omdia 的最新报告，富士康在 2024 年的 odm 直销业务增长显著，主要得益于美国大型云服务提供商对 AI 服务器的强劲需求，这使其有望成为全球最大的服务器供应商，这也是自 2018 年戴尔从惠普手中夺下第一名后，首次有非美国公司登上服务器排名市场榜首。2024 年前三季度，富士康母公司鸿海营收 4.7 万亿新台币，同比增长 10%，净利润 1064 亿新台币，同比增长 20%，其中 AI 服务器收入同比增长超两倍，占整体服务器营收超四成，工业富联的 AI 服务器营收同比增长 228%，占整体服务器营收比重提升至 45%。

随着人工智能技术的持续进步，以及各行业数字化转型的深入推进，AI 服务器的需求有望继续保持强劲增长态势。