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数据中心的能效比与算力正在成为焦点

发布时间:2025-01-04

在当今数字化飞速发展的时代,服务器作为信息存储与处理的关键基础设施,其所依托的数据中心无疑是行业瞩目的焦点,而能效比与算力更是重中之重,诸多亮眼的数据与生动的行业实例见证着这场波澜壮阔的变革。

 

 

能效比:节能与增效的双重追求

 

能效比,作为衡量数据中心运营效率的核心指标,是消耗能源与所提供有效计算能力的比值。曙光数创作为中国企业,其液冷技术已达世界领先水平,2024 年 10 月中标的马来西亚数据中心项目,预计 2025 年上半年交付,是其首个海外项目,将采用浸没相变液冷技术,该技术以液体作为冷媒,将设备内部的 CPU、内存、电源系统等发热部件产生的热量通过相变换热的方式转移出 IT 设备,再与水做热交换,最终将热量排出,PUE 最低可降至 1.04,相比传统风冷数据中心能效比提升超 30%。

 

不仅如此,阿里巴巴旗下杭州数据中心园区也是成绩斐然。2024 年能效比均值达 1.3,对比 2019 年的 1.8 进步显著,这得益于自研液冷服务器技术,尤其是直接液冷散热方案,高效带出服务器热量,减少散热风扇能耗,提升稳定性。据估算,每年因能效提升节省运营成本数千万元,资金回流又助推新技术研发,形成良性循环。

 

 

算力:支撑前沿科技与海量业务

 

随着人工智能、大数据分析、云计算等蓬勃发展,数据中心算力需求呈指数级攀升。马斯克的人工智能初创公司 xAI 打造的超级计算机项目 Colossus 备受关注。其目前运行着由 10 万多块英伟达 GPU 组成的集群,用于训练 xAI 的聊天机器人 Grok。该公司还承诺将其算力扩大十倍,未来将搭载 100 万块 GPU,预计投资数百亿美元,同时还需大规模的服务器供电和冷却系统以支持数据中心建设。

 

字节跳动 2025 年资本开支预算飙升至近 1600 亿人民币,其中约 900 亿人民币将用于 AI 算力的采购,计划构建强大的 AI 计算能力基础,打造自主可控的大规模数据中心集群,虽未明确提及超算计算集群,但大规模的算力采购和数据中心建设无疑将提升其整体算力水平。

 

此外,据相关数据显示,谷歌拥有 100 万至 150 万块等效 H100,明年预计达到 350 万至 420 万块;微软拥有 75 万至 90 万块等效 H100,明年预计达到 250 万至 310 万块等,这些科技巨头都在不断加大算力投入以提升自身竞争力。

 

市场展望:重金投入与新品竞发

 

从市场全景洞察,企业越发重视高能效比与强大算力价值。市场调研机构 IDC 预测,未来三年内全球数据中心提升能效比投资超 500 亿美元,借升级硬件架构、优化软件算法,力求年均降低能效比 5% - 8%。高盛集团研究报告显示,未来五年累计投入更将超 1000 亿美元,聚焦高效能服务器芯片、智能节能设备等,志在将平均能效比压低至 1.1 以下。

 

算力需求同样旺盛,伴随 5G 深度赋能工业互联网、智慧城市等,预计未来每年增速超 40%。华为、戴尔等头部厂商纷纷加注研发,加速推出适配新兴场景的高算力服务器新品,抢占市场高地。

 

在这场围绕数据中心能效比与算力的马拉松竞赛中,全球企业与科研机构各施所长,凭借前沿技术无畏创新,跨越重重难关,向着数字化未来全速冲刺,持续为人类社会发展赋能,推动全球经济与科技进步迈上新台阶。

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数据中心的能效比与算力正在成为焦点

发布时间:2025-01-04

在当今数字化飞速发展的时代,服务器作为信息存储与处理的关键基础设施,其所依托的数据中心无疑是行业瞩目的焦点,而能效比与算力更是重中之重,诸多亮眼的数据与生动的行业实例见证着这场波澜壮阔的变革。

 

 

能效比:节能与增效的双重追求

 

能效比,作为衡量数据中心运营效率的核心指标,是消耗能源与所提供有效计算能力的比值。曙光数创作为中国企业,其液冷技术已达世界领先水平,2024 年 10 月中标的马来西亚数据中心项目,预计 2025 年上半年交付,是其首个海外项目,将采用浸没相变液冷技术,该技术以液体作为冷媒,将设备内部的 CPU、内存、电源系统等发热部件产生的热量通过相变换热的方式转移出 IT 设备,再与水做热交换,最终将热量排出,PUE 最低可降至 1.04,相比传统风冷数据中心能效比提升超 30%。

 

不仅如此,阿里巴巴旗下杭州数据中心园区也是成绩斐然。2024 年能效比均值达 1.3,对比 2019 年的 1.8 进步显著,这得益于自研液冷服务器技术,尤其是直接液冷散热方案,高效带出服务器热量,减少散热风扇能耗,提升稳定性。据估算,每年因能效提升节省运营成本数千万元,资金回流又助推新技术研发,形成良性循环。

 

 

算力:支撑前沿科技与海量业务

 

随着人工智能、大数据分析、云计算等蓬勃发展,数据中心算力需求呈指数级攀升。马斯克的人工智能初创公司 xAI 打造的超级计算机项目 Colossus 备受关注。其目前运行着由 10 万多块英伟达 GPU 组成的集群,用于训练 xAI 的聊天机器人 Grok。该公司还承诺将其算力扩大十倍,未来将搭载 100 万块 GPU,预计投资数百亿美元,同时还需大规模的服务器供电和冷却系统以支持数据中心建设。

 

字节跳动 2025 年资本开支预算飙升至近 1600 亿人民币,其中约 900 亿人民币将用于 AI 算力的采购,计划构建强大的 AI 计算能力基础,打造自主可控的大规模数据中心集群,虽未明确提及超算计算集群,但大规模的算力采购和数据中心建设无疑将提升其整体算力水平。

 

此外,据相关数据显示,谷歌拥有 100 万至 150 万块等效 H100,明年预计达到 350 万至 420 万块;微软拥有 75 万至 90 万块等效 H100,明年预计达到 250 万至 310 万块等,这些科技巨头都在不断加大算力投入以提升自身竞争力。

 

市场展望:重金投入与新品竞发

 

从市场全景洞察,企业越发重视高能效比与强大算力价值。市场调研机构 IDC 预测,未来三年内全球数据中心提升能效比投资超 500 亿美元,借升级硬件架构、优化软件算法,力求年均降低能效比 5% - 8%。高盛集团研究报告显示,未来五年累计投入更将超 1000 亿美元,聚焦高效能服务器芯片、智能节能设备等,志在将平均能效比压低至 1.1 以下。

 

算力需求同样旺盛,伴随 5G 深度赋能工业互联网、智慧城市等,预计未来每年增速超 40%。华为、戴尔等头部厂商纷纷加注研发,加速推出适配新兴场景的高算力服务器新品,抢占市场高地。

 

在这场围绕数据中心能效比与算力的马拉松竞赛中,全球企业与科研机构各施所长,凭借前沿技术无畏创新,跨越重重难关,向着数字化未来全速冲刺,持续为人类社会发展赋能,推动全球经济与科技进步迈上新台阶。

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