ARM又出招了，目标直击边缘AI 计算！

近期，ARM 在边缘 AI 计算赛道上重磅推出全球首个 Armv9 边缘 AI 计算平台，这一创新成果凭借超高能效与卓越 AI 性能，为物联网应用注入全新活力。

核心升级，性能飞跃

此次推出的平台搭载全新 Arm Cortex-A320 CPU 与 Ethos-U85 NPU。Cortex-A320 基于 Armv9.2 架构，支持 SVE2 指令集，对比前代 Cortex-A35，机器学习性能实现十倍增长，标量性能提升 30%。Ethos-U85 NPU 对 Transformer 算子网络提供有力支持，让平台机器学习性能相较去年基于 Cortex-M85 的平台提升八倍，轻松应对超 10 亿参数端侧 AI 模型运行需求，为物联网设备处理复杂 AI 任务提供坚实基础。

筑牢安全防线

鉴于边缘设备多处于开放环境且涉及敏感数据处理，ARM 在新平台中融入 Armv9.2 架构的高级安全特性。指针验证（PAC）、分支目标识别（BTI）以及内存标记扩展（MTE）等技术，全方位抵御黑客攻击，为边缘 AI 应用的数据安全与隐私保护提供有力保障，确保设备在复杂环境中稳定可靠运行。

软件优化，生态助力

ARM 将 Arm Kleidi 库拓展至物联网，为 AI 框架开发者打造便捷工具。Arm Kleidi 无需开发者额外操作，即可优化基于 Arm CPU 的 AI 和 ML 工作负载。其集成于 Llama.cpp、ExecuTorch、LiteRT 等常见物联网 AI 框架，加速 Meta Llama 3、Phi-3 等关键模型性能提升。以 Llama.cpp 运行微软 Tiny Stories 数据集为例，Cortex-A320 搭配 KleidiAI 性能提升高达 70%，大幅简化边缘 AI 开发流程，降低开发成本与时间，助力开发者快速推出创新应用。

该平台支持基于智能体的 AI 应用运行调优后的大语言模型（LLM）和小语言模型（SLM），开拓全新边缘应用场景。智能决策更靠近数据源头，有效降低延迟，提升隐私保护。在工业自动化、智能家居、智慧城市等众多领域，都能发挥巨大作用，推动行业向智能化、高效化、安全化迈进，为物联网产业发展带来无限可能。